RTX Spark: Nvidia y Microsoft quieren redefinir el futuro del ordenador personal

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El CEO de Nvidia, Jensen Huang, durante la presentación de los chips RTX Spark para pecé, en Computex 2026 (Taipéi).
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, durante la presentación de los chips RTX Spark para pecé, en Computex 2026 (Taipéi). Ann Wang | REUTERS

Jensen Huang anuncia los primeros procesadores de la compañía para PC, capaces de ejecutar agentes de inteligencia artificial de forma local, sin depender de centros de datos remotos. Proximamente se lanzarán equipos Windows preparados para la nueva plataforma.

01 jun 2026 . Actualizado a las 13:50 h.

Jensen Huang nunca defrauda. El CEO de Nvidia se puso su chaqueta de cuero de las grandes ocasiones para dar su conferencia en Computex 2026, en Taipéi (Taiwán), en la que anunció una nueva generación de procesadores para PC, denominada RTX Spark: una plataforma diseñada para transformar el ordenador personal en un sistema preparado para ejecutar agentes de inteligencia artificial de forma local, sin depender constantemente de centros de datos remotos. Con ello, la compañía formaliza su entrada en una nueva etapa estratégica que va mucho más allá de las tarjetas gráficas y la sitúa en el centro de la carrera por redefinir el futuro del ordenador personal.

Durante su interervención ante miles de profesionales de la industria tecnológica, Huang describió RTX Spark como el comienzo de «una nueva era del PC», una visión basada en equipos capaces de ejecutar modelos de inteligencia artificial avanzados directamente en el dispositivo. La nueva arquitectura integra una GPU Blackwell RTX con 6.144 núcleos CUDA y procesadores Tensor de quinta generación, combinados con una CPU Grace de 20 núcleos conectada mediante tecnología NVLink-C2C. Según Nvidia, la plataforma puede alcanzar hasta un petaflop (mil billones de operaciones por segundo) de potencia para tareas de inteligencia artificial y gestionar hasta 128 GB de memoria unificada, cifras que hasta hace poco estaban reservadas para sistemas profesionales especializados.  

La presentación estuvo marcada por una idea recurrente: la inteligencia artificial dejará de residir exclusivamente en la nube para ejecutarse también en millones de dispositivos personales. Huang defendió que los futuros asistentes inteligentes y agentes autónomos necesitarán procesar grandes cantidades de información de manera inmediata, preservando además la privacidad de los usuarios. En ese contexto, los nuevos procesadores de Nvidia pretenden convertir los ordenadores en plataformas capaces de comprender, planificar y actuar de forma autónoma.  

La apuesta tiene además una dimensión estratégica para Microsoft. Nvidia confirmó una colaboración estrecha con la compañía de Redmond para desarrollar una nueva generación de sistemas Windows preparados para ejecutar agentes de inteligencia artificial directamente en el sistema operativo. La alianza busca reforzar la posición de Windows frente al creciente peso de los ecosistemas cerrados y de las arquitecturas basadas en ARM, un mercado en el que Nvidia pretende competir de manera directa. Diversas informaciones previas al evento ya anticipaban que la conferencia podría marcar el inicio de una ofensiva conjunta entre ambas empresas para redefinir el concepto tradicional del ordenador personal.  

Huang también presentó Vera, una nueva familia de procesadores diseñada específicamente para cargas de trabajo relacionadas con agentes de inteligencia artificial. El directivo aseguró que esta línea de productos abre para Nvidia una oportunidad de negocio valorada en cerca de 200.000 millones de dólares y permitirá a la empresa competir de forma más agresiva en segmentos históricamente dominados por Intel y AMD. Según explicó, compañías como OpenAI, Anthropic y SpaceX ya están trabajando con esta arquitectura para desarrollar nuevas aplicaciones basadas en IA avanzada.  

El discurso sirvió para mostrar una hoja de ruta tecnológica a varios años vista. Nvidia adelantó que la familia Spark tendrá futuras generaciones basadas en las arquitecturas Rubin y Rosa Feynman, con mejoras sustanciales en rendimiento, eficiencia energética y capacidad de memoria. La compañía dejó claro que considera el mercado del PC una pieza central de su estrategia de crecimiento y que su objetivo es construir un ecosistema completo de hardware, software e inteligencia artificial alrededor de estos nuevos procesadores.  

Durante los últimos años, Nvidia se convirtió en la empresa más influyente del mercado de la inteligencia artificial gracias a la demanda de sus GPU (tarjetas de procesamiento gráfico) de alrto rendimiento para centros de datos. Pero la compañía ya no busca únicamente suministrar chips para entrenar modelos en grandes infraestructuras, sino también controlar la próxima generación de dispositivos donde esos modelos serán utilizados diariamente por millones de personas.