Algoritmos verdes fronte ao consumo invisible da intelixencia artificial
SOCIEDADE
«Son ordenadores que están enchufados e teñen consumo de enerxía, como calquera electrodoméstico», afirma Verónica Bolón, directora da Cátedra Inditex - UDC que traballa sobre o seu desenvolvemento
15 abr 2025 . Actualizado á 05:00 h.«Hai que pensar que os modelos de intelixencia artificial son ordenadores que están enchufados e teñen consumo de enerxía, como calquera electrodoméstico das nosas casas». Así define Verónica Bolón, directora da Cátedra Inditex - UDC sobre a IA en algoritmos verdes, o consumo invisible que provoca o uso da intelixencia artificial. A enxeñeira informática participou nun seminario do Programa Nacional de Algoritmos Verdes (PNAV) sobre as súas implicacións sociais e xurídicas.
«A diferenza cos nosos electrodomésticos é que estes teñen unhas etiquetas que nos dan unha idea do seu consumo enerxético e o seu impacto ambiental», engadiu Bolón. Precisamente que os datos reais sobre o consumo destes supercomputadores non se coñezan exactamente é un dos grandes problemas aos que se refire o catedrático de Dereito Administrativo da Universidade da Coruña (UDC) Francisco Javier Sanz Larruga.
A intelixencia artificial provoca un gran consumo de enerxía, derivado de dúas actividades ao redor destes modelos, o seu adestramento previo ao seu lanzamento e o seu uso posterior. A Universidade de Stanford estimou que o adestramento de Chat GPT produciu 502 toneladas de dióxido de carbono equivalentes —unidade de medida da pegada de carbono que provocan os procesos industriais—. Ademais, o seu uso produciría entre 23 quilogramos e as 3,8 toneladas de dióxido de carbono equivalentes cada día, segundo as estimacións de varios estudos que recolle a Fundación ‘'a Caixa''.
O traballo do PNAV, programa do Ministerio para a Transformación Dixital, recolle a preocupación de moitos expertos por reducir a pegada de carbono dos procesos informáticos —como neste caso, os modelos de IA— a través do desenvolvemento de algoritmos verdes, un método de programación que busca crear solucións máis sostibles. «Os primeiros modelos de GPT (os que xeran texto e outros contidos) comezaron no 2017, pero non foi ata 2022 cando se puxeron uns gardarraíles que permitiron que fosen útiles ás persoas. Agora o que buscamos é que se aliñen cos obxectivos sociais e xurídicos que buscan as nosas sociedades», afirmou Alberto Rodríguez, técnico do proxecto.
Converxencia entre o desenvolvemento da IA e a sustentabilidade
Sanz Larruga clamou pola «necesidade dunha converxencia real entre a transformación dixital e a sustentabilidade ambiental, para que se enriquezan mutuamente». Con todo, tamén explicou que o desenvolvemento dunha regulación respecto diso ten que ser prudente, xa que «debe haber un equilibrio entre a sustentabilidade e a competitividade industrial e económica».
O catedrático en Dereito Administrativo sinala que a Unión Europea está a realizar unha grande achega a nivel xurídico para regular a aplicación da IA con concienciación ambiental, pero que esta «debe aplicarse con responsabilidade» e «promoverse un razoable auto-regulación e unha co-regulación que subliñe a importancia da colaboración pública e privada no desenvolvemento de algoritmos verdes».
O PNAV traballa en catro liñas de investigación. A principal é conseguir que os algoritmos de intelixencia artificial sexan máis eficientes, tal e como incide Verónica Bolón. Ademais, estuda a aplicación destes algoritmos á resolución de problemas relacionados co medio ambiente e o desenvolvemento de robótica sostible. E, de forma transversal, analiza as súas implicacións éticas, sociais, económicas e xurídicas.
Concienciación da sociedade
Verónica Bolón destaca a necesidade de que a poboación sexa realmente consciente da pegada de carbono que provocan os modelos de intelixencia artificial. A experta pon de exemplo a recente moda de modificar imaxes para que simulen paneis de manga ao estilo do Estudo Ghibli, a través do cal «Chat GPT sumou un millón de usuarios en horas». Sobre o que citou a Sam Altman, director executivo de OpenAI, cando dixo que os computadores da súa compaña estaban a derreterse debido á cantidade de computación que estaban a realizar. Unha cuestión debida á cal tamén hai que ter en conta o consumo de auga necesaria para a refrixeración dos equipos.
Segundo a profesora de Psicoloxía da UDC Adina Dumitru, membro do Comité Científico da Axencia Europa do Medio, en cuestións ambientais, «as medidas máis proclives a ser aceptadas pola poboación tenden a ser as de medio ou baixo impacto, como evitar o desperdicio de alimentos no fogar ou instalar iluminación eficiente».
«Unha das preguntas que recibimos sempre é se realmente estamos a botar a culpa ao individuo. E nada máis lonxe da realidade, porque sabemos que o comportamento está sometido a moitas influencias estruturais, que son sistémicas. No entanto, parte da responsabilidade tamén recae sobre a motivación individual para o cambio de comportamento», afirmou a psicóloga.
Dumitru afirma que outras opcións como adoptar unha dieta vegana, reducir o uso de produtos de orixe animal na dieta ou compartir aparellos domésticos con outros fogares son opcións que os españois, a través de datos obtidos en diversos talleres de pensamento cidadán que o seu equipo realizou cunha mostra significativa, son «menos aceptadas e factibles».
Con todo, a psicóloga sinala que as estruturas económicas, políticas, sociais e tecnolóxicas dun país ou comunidade son claves para producir un cambio real en cada individuo. Estes factores pode facilitar a adopción de estilos de vida con baixo consumo enerxético, pero tamén actuar como barreiras para que as persoas os desenvolvan. A través dun estudo concreto que se baseou na aceptación de supermanzanas en Barcelona —proxecto a través de cal se xuntan varias mazás co obxectivo de priorizar o uso das rúas por viandantes fronte aos vehículos—, demostrou que «as campañas de comunicación que abordan necesidades específicas teñen un gran resultado no relativo á aceptación de medidas». Neste caso concreto, as simulacións mostraron como realizar campañas dirixidas a nais con fillos, e non só de forma xeral a toda a poboación, a cantidade de persoas a favor deste proxecto aumentaría do 60% real a case o 80%.
Con iso, Dumitru asegura que realizar campañas dirixidas a grupos de poboación específicos podería axudar a «informar sobre a política pública e as medidas que se estean tomando, para quizá fomentar aceptabilidade de medidas que nos levarían a cumprir ese obxectivo de non superar o aumento de 1,5 graos de temperatura con respecto á era preindustrial no ano 2100». Segundo o último informe do Grupo Intergobernamental de Expertos sobre o Cambio Climático (IPCC), a estimación é que no devandito ano o incremento sexa de 3,5 graos.