«Un nuevo algoritmo puede dejar los chips obsoletos en cualquier momento. Es posible un cambio radical en la industria»

Nvidia, la empresa más valiosa del mundo, es un buen ejemplo de la incertidumbre en el sector. Roza los seis billones de dólares en Bolsa. «Eso no garantiza su dominio. Si hubiese un nuevo algoritmo o un cambio en el procesamiento de la inteligencia artificial, puede haber también un cambio radical en la industria del hardware». Y recuerda que la fortuna de Nvidia llegó de rebote. «Sus tarjetas gráficas nacieron para los videojuegos, que usan unos cálculos muy parecidos a los que utiliza la IA» y, cuando irrumpieron los modelos de lenguaje como ChatGPT, supo aprovechar la ocasión. Casi toda la producción de chips depende de unas pocas fábricas, buena parte de ellas en Taiwán. «Ese cuello de botella hace que todo sea más frágil», explica.

Un simple correo le abrió las puertas de Georgia Tech, en Atlanta, una de las universidades punteras en el diseño de chips. «Estábamos desarrollando un simulador en la Universidad de Murcia. Se lo contamos a Tushar Krishna, que dirige allí un grupo de investigación, y le interesó». Lo que más le impresionó allí fue «la conexión entre las universidades, la empresa y el Gobierno».

«Mi interés por la informática surgió en el bachillerato. Quería entender cómo funciona un procesador, por qué se ejecuta un programa», recuerda. Esa curiosidad le dio «una visión muy global de todo», y opina que en tiempos de inteligencia artificial esa mirada de conjunto es lo que nos diferencia de las máquinas. «La IA te permite adentrarte en un campo más rápido, pero lo importante es tener ese conocimiento más general. Alguien con unos buenos fundamentos no solo de lo que sabe, sino también de lo que ignora, se puede adaptar rápido a cualquier entorno. La especialización está sobrevalorada».

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