Un estudo calcula que nos próximos anos o sector relacionado coa ciencia dos datos requirirá 5 millóns de postos de traballo. As grandes compañas buscan perfís específicos
21 ago 2019 . Actualizado ás 19:30 h.As profesións relacionadas co big data (reunir, seleccionar, examinar e saber interpretar datos para poder usalos de forma estratéxica) están a ser tan demandadas que mesmo é posible que non haxa suficientes profesionais para cubrir esta esixencia. O estudo Forecast: Enterprise Software Markets, Worldwide, 2014-2021, publicado no 2017 pola consultora Gartner, xa advertía que o mercado mundial de macrodatos duplicouse en catro anos e que a demanda de servizos incrementouse de tal forma que eran necesarios ao redor de cinco millóns de postos de traballo en todo o mundo para satisfacer as necesidades deste sector.
Non é o único indicador: segundo o informe Epyce 2018: Posicións e competencias máis demandadas, elaborado pola EAE Business School, os perfís profesionais vinculados ao big data e a ciencia de datos serán os máis solicitados nos próximos anos en España. E outro estudo do ano pasado, realizado polo Tech Cities Job Watch de Experis, tamén recoñecía que o requirimento de habilidades e profesionais de macrodatos aumentara case o 80 % nos últimos doce meses.
As pemes buscan profesionais que poidan recoller os datos, analizalos e garantir a súa seguridade
As pequenas e medianas empresas necesitan profesionais «que poidan recoller os datos da empresa, almacenalos, garantir a súa seguridade e tratalos adecuadamente, e que sexan capaces de responder as preguntas que expón a dirección», explica Teresa Sancho, directora do grao de Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science) da Universitat Oberta de Catalunya (UOC). «Neste caso, búscase unha persoa versátil que teña a formación necesaria para abordar todo o ciclo de vida dos datos e que sexa capaz de dar resposta ao reto que se expón. Con todo, as grandes compañas buscan especialistas que desenvolvan o seu traballo nunha área específica», apunta. Nese sentido, hai cinco perfiles que se albiscan como especialmente interesantes:
Xestor ou consultor. Ten un rol directivo que implica a toma de decisións. Expón o proxecto e organiza os equipos definindo obxectivos e fases, ademais de presentar os resultados. Idealmente conta cun equipo de profesionais aos que coordina. «Encárgase do bo funcionamento do proxecto, actuando de intermediario entre o equipo de analistas, científicos e arquitectos de datos e o cliente. Debe comprender o problema que é necesario resolver e as preguntas que hai que responder. Tamén coñece a tecnoloxía, aínda que non se encarga do seu desenvolvemento», explica Jordi Casas, director do máster de Ciencia de Datos da UOC.
Analista de datos. É o profesional que procesa os datos cos que xa conta a empresa. O seu labor é experimentar e visualizar o que achegan eses datos. Usa algoritmos existentes para analizar os datos, xeralmente en solucións empaquetadas, é dicir, produtos integrados que realizan os procesos de análises de principio a fin. «Entre as súas tarefas habituais está a explotación das bases de datos para obter informes e cadros de mando sobre, por exemplo, como evolucionan as vendas de certos produtos ou en determinadas zonas xeográficas», apunta Casas.
Cientí?co de datos. Atópase nun nivel superior ao analista de datos, polo que é capaz de facer achegas nos algoritmos para proporcionar solucións particulares a un problema específico. Se os algoritmos que existen non serven para contestar a pregunta de forma adecuada, pode expor modificacións nestes ou deseñar novos algoritmos, proporcionando valor engadido. Segundo explica Casas, entre as súas tarefas habituais está a creación de modelos de aprendizaxe automática para, por exemplo, predicir o consumo dun determinado produto ou o comportamento dun novo cliente. O científico de datos desenvolve os seus propios modelos en linguaxes de programación, como serían por exemplo Python ou R.
Arquitecto ou enxeñeiro de datos. O seu labor é encargarse das plataformas de datos. Ocúpase do sitio onde están os datos, é dicir, da plataforma e o hardware, ademais da seguridade do sistema. Ten o coñecemento necesario para manexar a infraestrutura e a arquitectura que soporta os ceros e os uns. Se aumenta o volume de datos porque hai novas fontes ou máis clientes ou porque se incrementa o número de variables que é necesario analizar, debe redimensionar o hardware.
Arquitecto ou enxeñeiro de macrodatos (big data architect ou big data engineer). A diferenza co anterior é que os sistemas cos que traballa caracterízanse por manexar un volume de datos moito maior, posto que está especializado en grandes volumes de datos. Conta coa formación necesaria para traballar con novas ferramentas que permiten manexar volumes moi altos de datos.